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CPHI制藥在線 資訊 2骨干出走單干,融資4000萬美元

2骨干出走單干,融資4000萬美元

來源:抗體圈
  2025-02-17
由 DeepMind 前成員創(chuàng)立的 Latent Labs 獲 5000 萬美元融資,致力于用 AI 讓生物學可編程,加速藥物研發(fā),未來發(fā)展備受期待。

在生物制藥領域,藥物研發(fā)一直被視為一項漫長、昂貴且充滿不確定性的過程。然而,隨著人工智能(AI)技術的飛速發(fā)展,這一現(xiàn)狀正在被逐步改變。近日,一家名為 Latent Labs 的 AI 藥物發(fā)現(xiàn)公司橫空出世,帶著 5000 萬美元的融資和雄心勃勃的愿景,正式向世界宣布:讓生物學變得可編程。

公司背景與創(chuàng)立動機

Latent Labs 的創(chuàng)始人 Simon Kohl 博士,曾是 DeepMind 的核心成員之一,參與了著名的 AlphaFold2 項目。AlphaFold2 通過機器學習成功預測了數(shù)百萬種蛋白質的結構,為生物學研究帶來了革命性的突破。然而,Kohl 博士在 DeepMind 工作期間發(fā)現(xiàn),盡管 AlphaFold2 的成就令人矚目,但其應用范圍過于廣泛,缺乏專注。他意識到,蛋白質設計 這一領域本身就有巨大的潛力,值得深入探索。

因此,Kohl 博士于 2022 年離開 DeepMind,創(chuàng)立了 Latent Labs。公司總部位于倫敦,并在美國舊金山設立了濕實驗室和蛋白質設計團隊。Latent Labs 的目標是通過 AI 技術,專注于蛋白質設計,從而加速藥物研發(fā)進程。

生物學可編程

技術核心:讓生物學變得可編程

Latent Labs 的核心技術是構建 AI 基礎模型,幫助研究人員從頭開始設計新的治療分子,如抗體或酶。這些模型能夠生成和優(yōu)化蛋白質,從而解鎖以前難以觸及的藥物靶點,為個性化醫(yī)療開辟新的道路。

Kohl 博士表示:“我們的任務是讓生物學變得可編程,真正將生物學帶入計算領域。隨著時間的推移,對生物學、濕實驗室實驗的依賴將會減少。” 這一愿景不僅能夠大幅縮短藥物研發(fā)周期,還能顯著降低研發(fā)成本。

編程

業(yè)務模式:合作與共贏

與其他 AI 制藥公司不同,Latent Labs 并不專注于開發(fā)自己的藥物管線資產,而是選擇與第三方合作伙伴合作。公司希望通過直接提供模型訪問權限或基于項目的合作伙伴關系,支持合作伙伴的藥物發(fā)現(xiàn)項目。這種模式不僅可以加快研發(fā)進程,還能降低早期研發(fā)階段的風險。

Kohl 博士強調:“我們最大的影響力在于賦能其他生物制藥公司,無論是通過直接提供模型,還是通過項目合作,我們都能加速他們的藥物設計進程。”

融資與投資者

Latent Labs 的融資總額達到 5000 萬美元,其中包括 1000 萬美元的種子輪融資和 4000 萬美元的 A 輪融資。此次融資由 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners 共同領投,其他投資者包括谷歌首席科學家 Jeff Dean、ChatGPT 研究論文作者之一 Aidan Gomez 以及 ElevenLabs 創(chuàng)始人 Mati Staniszewski 等。

這些知名投資者的加入,不僅為公司提供了資金支持,也為其技術和發(fā)展前景提供了有力背書。Radical Ventures 的合伙人 Aaron Rosenberg 表示:“我們相信 Latent Labs 的團隊將實現(xiàn)從頭蛋白質設計的治療和商業(yè)潛力,這一能力以前從未實現(xiàn)過,將對人類產生深遠的影響。”

團隊與設施

Latent Labs 匯聚了來自 DeepMind、Microsoft、Google 等公司的世界 級人才,團隊成員包括資深工程師和博士研究人員。公司總部位于倫敦,并在舊金山設有濕實驗室和蛋白質設計團隊。這種兩地布局不僅有利于技術研發(fā),還能確保實驗驗證的高效進行。

未來展望

Latent Labs 的目標是通過 AI 技術減少對傳統(tǒng)濕實驗室的依賴,使生物學研究更加高效和精確。公司計劃利用此次融資進一步擴展團隊,提升計算能力,并與更多的生物技術和制藥公司建立合作關系。隨著 AI 技術在生物學領域的不斷進步,Latent Labs 有望在未來的藥物研發(fā)中發(fā)揮重要作用,為人類健康帶來更多的福祉。

結語

Latent Labs 的出現(xiàn),標志著 AI 技術在生物制藥領域的應用進入了一個新的階段。通過讓生物學變得可編程,Latent Labs 不僅有望加速藥物研發(fā)進程,還可能徹底改變我們對生物學的理解和應用。未來,這一領域的突破將為人類健康帶來更多的可能性。

參考來源:

https://www.isomorphiclabs.com/our-approach

https://techcrunch.com/2025/02/12/founded-by-deepmind-alumnus-latent-labs-launches-with-50m-to-make-biology-programmable/

https://tech.eu/2025/02/13/ai-pioneer-dr-simon-kohls-latent-labs-raises-50m/

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